Дослідження компанії JD Power показало, що, в той час як автомобілі отримують все більше технічних нововведень, більшість людей не використовують навіть половину доступних інновацій, пише НВ.

Ймовірно, автовиробники поспішають із впровадженням сучасних технологій і пропонують споживачеві непотрібні системи, вважають експерти.

Індекс технічного досвіду (Tech Experience Index або скорочено TXI) обчислювався в США на основі даних опитування 110 827 власників нових автомобілів 2021 модельного року через 90 днів після покупки. Дослідження проводилося з лютого по липень поточного року.

Наприклад, 61% власників кажуть, що ніколи не використовували автомобільні цифрові технології для покупок через мультимедійну систему, а 51% з них говорять, що вони їм не потрібні. Власники аналогічним чином ставляться до технології зв’язку водія і пасажира: 52% заявили, що ніколи не використовували цю технологію, а 40% заявили, що вона їм не потрібна.

Велике роздратування у споживачів викликає система управління жестами: зафіксована 41 проблема на 100 автомобілів, тобто дуже часто система неправильно інтерпретує жести або ніяк на них не реагує.

У той же час, вони використовують такі речі, як камери і системи допомоги водієві. Дослідження також показало, що технології, які справляють гарне враження на водіїв, впливають на їх рішення про покупку наступного автомобіля.

«Автовиробники страждають від падіння прибутку і швидкості продажів, якщо вони створюють неправильне поєднання функцій на своїх автомобілях», — підкреслили автори дослідження.

Раніше НВ писав, що генеральний директор Tesla Ілон Маск розкритикував останню версію автопілота FSD (Full-Self Driving — повне автономне водіння), створеного його компанією.

Маск визнав, що його інженери працюють над поліпшенням програмного забезпечення «якомога швидше».

Підприємець написав у Твіттері, що Full Self-Driving Beta версії 9.2 «насправді не найкращий на мій погляд, але команда Autopilot / AI згуртовується, щоб поліпшити все якомога швидше».

«Ми намагаємося створити єдиний стек як для шосе, так і для міських вулиць, але це вимагає масштабного перенавчання нейронної мережі», — додав він.