Sprint объявила об объединении своей платформы Curiosity IoT с 5G для создания как умного города, так и лаборатории беспилотников. Об этом сообщает IoT News.

Технология MIMO будет развернута в дополнение к виртуализированной базовой сети IoT, способной поддерживать ИИ, робототехнику, граничные вычисления, автономные транспортные средства и другие системы Интернета вещей, требующие чрезвычайно низких показателей задержки и высокой пропускной способности.

Озвученное во время CES первое крупномасштабное развертывание платформы Sprint будет проходить в Гринвилле, штат Южная Каролина.

"Города раньше вкладывали средства в дороги, железнодорожные пути и аэропорты; инфраструктура будущего для привлечения инвестиций – цифровая", — заявил мэр Гринвилля Нокс Уайт.

Sprint также устанавливает испытательную лабораторию для автономных автомобилей в Пичтри Корнерс, штат Джорджия. Расположение позволит протестировать и оценить новые интеллектуальные мобильные технологии в реальных условиях вождения.

"Современная лаборатория станет испытательным центром для самых передовых автомобильных технологий. Sprint объединяет Curiosity IoT, микропозиционирование и HD-картографию, все это благодаря 5G, для разработки и тестирования технологий в отрасли", — прокомментировал старший вице-президент по IoT и разработке продуктов Sprint Иво Рук.

Curiosity IoT с 5G позволит компаниям исследовать связь между транспортными средствами, транспортными средствами и инфраструктурой, а также отправлять предупреждения за пределами прямой видимости.

Лаборатория в Пичтри Корнерс имеет 1,5-мильную трассу для испытаний автономных транспортных средств.

Sprint также представила "технологию точной картографии" в партнерстве с Mapbox во время CES. Такая точность необходима для принятия безопасных и быстрых решений в ответ на изменение дорожных условий.

"Службы на основе ИИ должны быть в состоянии принимать немедленные решения, аналогично тому, как водитель реагирует на строительство, движение или другие препятствия на улице", — считает Рук.

Mapbox получает данные от сотен миллионов датчиков и использует ИИ для создания точных карт в реальном времени.