Команда протестувала DIMON на більш ніж 1000 цифрових комп’ютерних моделях серця реальних пацієнтів.

Дослідники з Університету Джонса Гопкінса створили нову модель ШІ під назвою DIMON. Вона може розв’язувати складні рівняння в тисячі разів швидше, просто на персональному комп’ютері. Про це пише Interesting Engineering.

Рівняння з частинними похідними є поширеними математичними задачами. Вони допомагають перетворювати реальні сценарії на математичні моделі для прогнозування майбутніх змін в об’єктах або середовищах. Однак розв’язання цих великих математичних задач зазвичай є роботою для суперкомп’ютерів. Усе стає простіше з появою штучного інтелекту (ШІ).

Нову ШІ-модель DIMON — Diffeomorphic Mapping Operator Learning, — було протестовано на понад 1000 цифрових комп’ютерних моделях серця реальних пацієнтів. Вона точно передбачила шляхи проходження електричних сигналів у різних структурах серця.

У демонстрації дослідники використовували рівняння з приватними похідними для дослідження серцевої аритмії. Це відбувається, коли людське серце б’ється нерегулярно через спотворені електричні сигнали.

Новий ШІ значно прискорює прогнозування захворювань серця, скорочуючи час розрахунку з годин до 30 секунд. Це можна зробити за допомогою простого комп’ютера, що робить його більш практичним для повсякденного клінічного використання. Це демонструє потенціал ШІ для різних інженерних застосувань, включно з медичною діагностикою.

DIMON використовує ШІ для прогнозування поведінки фізичних систем у різних формах. Він вивчає закономірності для прогнозування таких чинників, як тепло, напруга і рух, що прискорює виконання таких завдань, як оптимізація дизайну і моделювання, специфічне для форми.

Источник: focus.ua