Посты в Facebook позволяют диагностировать различные болезни общей численностью около 20.

— Обычно пользователи социальных сетей используют эти площадки для рассказа о своих чувствах и опыте. Как установила группа американских ученых, эта информация может стать ценным методом медицинской диагностики, — сообщает Futurity.

-Ученые из Университета штата Пенсильвания и Университета штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук привлекли 999 добровольцев, которые дали согласие на просмотр их постов в социальной сети и медицинских данных.

-В ходе анализа примерно 20 млн слов исследователи обращали основное внимание на языковые закономерности — лексику, фразеологию, выбор родственных слов — и разбили их на 21 категорию в соответствии с требованиями медицинской диагностики.

Для анализа постов были использованы три модели. Первая изучала только язык сообщений. Вторая обращала внимание на демографические данные, такие как возраст или пол. Третья сочетала оба подхода.

В результате исследователи обнаружили, что только по постам в Facebook можно предсказывать 21 расстройство, а десять из них определять по постам проще, чем по демографическим данным.

— Наши лингвистические прогнозы смогли предсказать диабет почти так же точно, как индекс массы тела, — сказал руководитель проекта Эндрю Швартц. — Языковые закономерности можно рассматривать как геном — одинаковые болезни обладают одинаковыми лингвистическими паттернами.

Помимо диабета, такой метод позволил предсказать психические расстройства:

-тревожность,
-депрессию
-и психоз.

Некоторые «улики», указывающие на определенные нарушения, лежат на виду. Например, частое использование слов «пить» и «бутылка» указывает на вероятные проблемы с алкоголем. Другие не столь очевидны. Например, диабетики в 15 раз чаще всего употребляют религиозную лексику — слова «Бог» или «молиться».

А частое употребление ругательств и выражений с агрессивной коннотацией свойственно зависимым от наркотиков или страдающих психозами.

Прошлой осенью та же команда применила алгоритмы искусственного интеллекта для анализа 600 000 постов в Facebook с целью найти явные маркеры депрессии. Выяснилось, что такой метод позволяет выявить признаки депрессии на три месяца раньше, чем этот диагноз ставит доктор.

Источник: socportal.info