Колишній головний директор із питань конфіденційності Facebook Кріс Келлі заявив у вівторок, що наступний етап буму штучного інтелекту буде зосереджений на підвищенні його ефективності.

Оскільки основні гравці у сфері штучного інтелекту поспішають створити інфраструктуру, необхідну для підтримки робочих навантажень штучного інтелекту, Келлі розповів в інтерв’ю CNBC “Squawk Box”, що галузі потрібно буде оптимізувати ці енергомістки споруди.

«Ми працюємо на 20 ватах. Нам не потрібного гіга ватні енергетичні центри, щоб міркувати», — сказав Келлі. «Я думаю, що пошук ефективності буде одним із ключових моментів, на які звертатимуть увагу великі гравці у сфері штучного інтелекту».

Келлі, який також був головним юрисконсультом Facebook, додав, що компанії, які зможуть досягти прориву у зниженні витрат на центри обробки даних, стануть переможцями у сфері штучного інтелекту.

За даними S&P Global, ринок центрів обробки даних накопичив понад 61 мільярд доларів у 2025 році в рамках угод з інфраструктури, оскільки гіперскейлери кинулися в глобальне будівельне бум.

Тільки OpenAI протягом наступних кількох років взяв на себе зобов’язання щодо штучного інтелекту на суму понад 1,4 трильйона доларів, включаючи масштабні партнерства з лідером у сфері графічних процесорів Nvidia.та інфраструктурні гіганти Oracleта Coreweave.

Але ажіотаж навколо центрів обробки даних викликав зростаюче занепокоєння щодо того, звідки береться енергія для підтримки цих споруд, враховуючи й без того напружену електромережу .

Nvidia та OpenAI оголосили у вересні про проєкт, який включатиме щонайменше 10 гігават центрів обробки даних, що приблизно еквівалентно річному споживанню енергії 8 мільйонами домогосподарств США.

За даними Незалежного системного оператора Нью-Йорка , десять гігават – це приблизно стільки ж потужності, скільки й піковий літній попит у Нью-Йорку у 2024 році  .

Занепокоєння щодо вартості ще більше посилилися після того, як DeepSeek запустила безкоштовну модель великої мови програмування з відкритим кодом у грудні 2024 року за ціною менш ніж 6 мільйонів доларів, що, за словами компанії, значно дешевше, ніж у конкурентів у США.

Келлі сказав, що очікує побачити «низку китайських гравців, які вийдуть на перший план», особливо після нещодавнього рішення президента Дональда Трампа схвалити продаж цій країні чіпів Nvidia H200.

Моделі з відкритим кодом, особливо з Китаю, нададуть людям доступ до «базових рівнів обчислень» та генеративного й агентного штучного інтелекту, додав Келлі.