Вчені з Політехнічного університету О-де-Франс представили новаторський неінвазивний метод, який може відрізнити справжні твори мистецтва від підробок завдяки аналізу мікроструктури картин.

Цей метод має дозволити музеям, колекціонерам та аукціонним будинкам отримати значну перевагу в боротьбі з мистецьким шахрайством, пише Phys.org.

Вчені розробили метод, який аналізує мікроскопічну «текстуру» картини шляхом перетворення зображень високої роздільної здатності на 3D-подібні карти, що дозволяє дослідникам вимірювати, наскільки шорстка або деталізована поверхня, використовуючи фрактальні виміри. Це вимірювання фіксує тонкі візерунки, створені мазком художника, — візерунки настільки послідовні, що вони діють як морфологічний підпис, унікальний для цього художника.

Використовуючи роботи, що приписуються Вінсенту ван Гогові, дослідники показали, що метод може надійно розрізняти автентичні картини та відомі підробки. У тестах добре задокументована підробка «Орачи» одразу випала зі статистичного ряду, тоді як нещодавно визнаний автентичнийм «Захід сонця в Монмажурі» ідеально співпав з еталонними роботами майстра.

Цей підхід також успішно розділив стилістичні поєднання Ван Гога та художника XVII століття Давида Клеккера Еренстраля, продемонструвавши його ширший потенціал.

Ця технологія може посилити автентифікацію, особливо в поєднанні з додатковими аналізами, такими як хімічне дослідження матеріалів, одночасно знижуючи фінансові ризики та допомагаючи захистити культурну спадщину.

Терміновість удосконалених інструментах автентифікації ще ніколи не була такою очевидною. Нещодавнє розслідування, про яке повідомляла газета The Guardian, показало, що технологія штучного інтелекту виявила до 40 підроблених творів мистецтва, включаючи роботи з позначками Моне та Ренуара, які продаються на великих онлайн-майданчиках. У цих випадках вчені надають аналіз, який допомагає експертам приймати обґрунтовані рішення. Використання низки різних методів призводить до достовірніших висновків, допомагаючи виявляти шахрайство.

Провідний дослідник дослідження, Франсуа Беркманс, каже: «Фрактальний аналіз дає нам вимірюваний відбиток мазка художника без необхідності брати зразки чи порушувати картину. Цей підхід не замінить традиційну експертизу, але значно посилює її. Наші результати показують, що наша техніка може чітко вказувати на справжніх художників і надійно виявляти відомі підробки».

Раніше повідомлялося, що у Нідерландах фахівці усунули дефекти на картині Вінсента ван Гога Весняний сад, які виникли через викрадення роботи у 2020 році. Картину весняний сад викрали 30 березня 2020 року з музею Singer Laren, де робота зберігалася тимчасово. Під час викрадення картини музей був зачинений на карантин. Камери відеоспостереження зафіксували, як чоловік у масці розбив двоє скляних дверей, зайшов у музей та згодом вийшов з картиною Ван Гога.

У 2021 році злочинця затримали та засудили до восьми років позбавлення волі, проте у нього не знайшли викрадену роботу.

Источник: techno.nv.ua