Команда дослідників з Університету Брауна та кількох китайських університетів провела експеримент, щоб з’ясувати, чи можуть боти зі штучним інтелектом, що працюють на основі моделі ChatGPT 3.5, розробити програмне забезпечення без попереднього навчання. Щоб перевірити це, дослідники створили компанію з розробки ПЗ під назвою ChatDev, в якій усю роботу виконували чат-боти. Чи все пройшло ідеально.

Дослідники використовували модель водоспаду — послідовний спосіб розробки програмного забезпечення. Компанія була розбита на чотири етапи в хронологічному порядку: проєктування, кодування, тестування та документування, пише Business Insider.

Як це відбувалось

ШІ-ботам були призначені різні ролі: генеральний та технічний директори, програміст та артдизайнер. Їм описали їхні завдання, протоколи зв’язку, критерії завершення та обмеження.

На кожному етапі ШІ-працівники спілкувалися між собою з мінімальною людською допомогою. Наприклад, коли обирали мову програмування, виявляли помилки у коді та на завершальному етапі створення ПЗ.

На етапі проєктування генеральний директор попросив технічного директора «запропонувати конкретну мову програмування», яка б «задовольнила запити нових користувачів», на що технічний директор відповів Python. Своєю чергою генеральний директор сказав: «Чудово!» і пояснив, що «простота та читабельність мови програмування роблять її популярним вибором як для початківців, так і для досвідчених розробників».

Після того, як технічний директор відповів: «Давайте почнемо», він попросив програміста написати файл. Той своєю чергою попросив дизайнера надати програмному забезпеченню «гарний графічний інтерфейс користувача». Ланцюжок чатів повторювався на кожному етапі, поки не було розроблено програмне забезпечення.

Що вийшло в результаті

Чат-боти усі разом виконали 70 завдань і змогли завершити увесь процес створення ПЗ менш ніж за 7 хв за менше як $1. Робота була виконана правильно на 86,66%.

Однак дослідження не було ідеальним: дослідники виявили обмеження, такі як помилки та упередження в мовних моделях, які можуть спричинити проблеми під час створення програмного забезпечення. Однак, дослідники кажуть, що результати «потенційно можуть допомогти молодшим програмістам або інженерам у реальному світі».

Источник: newssky.com.ua