Китайська DeepSeek, яка приголомшливо дебютувала зі своїм чат-ботом у січні, запевняє, що витратила всього 6 млн доларів на навчання своєї системи штучного інтелекту. Однак дослідники SemiAnalysis виявили, що озвучена сума дуже занижена — реальні витрати складають 1,3 млрд доларів.

Як пише Ineteresting Ingineering, їхній аналіз показав, що цифра у 6 млн враховує лише базові витрати на попереднє навчання на графічних процесорах. Загальні капітальні витрати DeepSeek на серверну інфраструктуру — яку аналітики оцінили в 1,3 млрд дол. — включає:

• інвестиції в дослідження та розробку,
• витрати на інфраструктуру,
• експлуатацію та обслуговування обладнання,
• технічну інфраструктуру.

DeepSeek має доступ до близько 50 000 графічних процесорів Hopper, що викликало деякі непорозуміння в галузі. SemiAnalysis пояснює: це не означає наявність 50 000 H100, як раніше вважалося. Натомість набір включає різні моделі, зокрема H800, H100 та H20 для конкретних країн, випущені NVIDIA у відповідь на експортні обмеження США.

Ще один аспект, на якому зосередились аналітики — це унікальна організаційна структура DeepSeek. На відміну від інших великих ШІ-лабораторій, китайський стартап самостійно керує своїми центрами обробки даних. Така модель забезпечує більшу гнучкість та ефективність роботи, що стає критично важливим в умовах зростаючої конкуренції на ринку.

Источник: weukraine.tv